新材料與化工學院“微納米顆粒在線智能檢測關鍵技術”成果通過鑒定
2025年6月12日，以我校為第一完成單位的 “精細化工和醫藥工業微納米顆粒在線智能檢測關鍵技術與應用”成果順利通過鑒定。成果主要完成人為：新材料與化工學院王學重教授、周光正副研究員、吳韜副教授、周蕾助理研究員和何運良副研究員。
本次成果鑒定會在北京陽光和怡塔里木酒店召開，由中國石油和化工自動化應用協會主辦，協會會長陳明海主持。鑒定會匯聚了，委員會成員包括中國藥科大學工學院院長蔡挺教授、中國昆侖工程有限公司邱華云教授級高工、東北大學流程工業綜合自動化全國重點實驗室副主任王良勇教授等七位國內化工、醫藥、自動化領域的權威專家。
我校副校長靳海波教授參加鑒定會并致辭，簡要介紹了學校在科研創新方面的發展歷程和取得的顯著成就，強調了此次成果鑒定會對于學?？蒲泄ぷ鞯闹匾饬x。新材料與化工學院副院長何廣湘教授介紹了學院在學科領域的發展現狀、規劃、科研團隊情況以及工作布局等情況。
隨后，王學重教授代表研發團隊，詳細匯報了項目的研究背景、目標、方法、過程、結果以及創新點等內容，通過圖文并茂的PPT生動呈現了項目團隊在多年研究中攻克的一系列關鍵技術難題，以及成果在理論和應用方面所取得的突破性進展。
在專家質詢環節，與會專家就成果的技術細節、應用情況、市場價值等方面進行了深入的提問和探討。項目組成員對專家提出的問題一一進行了詳細、準確的解答，現場氣氛熱烈而嚴謹。
經過專家們認真、細致的評審和討論，鑒定委員會一致認為：微納米顆粒在線智能檢測關鍵技術整體達到了國際先進水平，其中，結晶過程在線顯微成像粒形粒度實時檢測技術處于國際領先水平，一致同意通過技術成果鑒定。
該成果針對精細化工和制藥領域微納米顆粒在線顯微成像粒形粒度檢測在高固相濃度下誤差大、粒形檢測僅處于二維難以較好反映顆粒三維結構、超聲波脈沖信號在懸浮液中傳輸模型不完善導致測量誤差大且時間長等技術難題，提出了基于深度學習的在線圖像實時處理方法和基于機器學習的多位點顆粒三維結構重構方法等，實現了顆粒粒形粒度由定性觀察到定量描述的跨越，測量粒形粒度的最高固體體積濃度由15%提高至80%，晶體三維結構由離線測量到在線實時測量的跨越，測量時間由平均40分鐘縮短至1分鐘。在眾多國內知名企事業單位如中國工程物理研究院、白云山制藥和中國藥科大學實現應用，經濟與社會效益顯著。
（供稿：吳韜；審核：張翠華）