智慧安全管理體系—風險溯源、事故診斷、決策支持
1背景及意義
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，過程工業(yè)安全風險已從傳統(tǒng)單一技術(shù)風險演變?yōu)榧夹g(shù)、管理、環(huán)境、信息等多維度風險的復雜耦合系統(tǒng)，需綜合利用安全工程、政策管理、機電工程等多學科知識與技術(shù)手段，通過方法論重構(gòu)（從經(jīng)驗驅(qū)動到數(shù)據(jù)-知識雙驅(qū)動）與技術(shù)工具升級（從靜態(tài)模型到動態(tài)孿生），這一路徑不僅推動安全工程從“黑箱管控”向“透明化解耦”演進，更為新能源、化工安全、智能制造等領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復用的技術(shù)范式。
2 技術(shù)方案及創(chuàng)新點
聚焦“技術(shù)硬控制”與“管理軟適應(yīng)”協(xié)同進化的新型管理技術(shù)范式，針對過程工業(yè)多源風險耦合演化機理不清、事故溯源能力不足、防控措施碎片化等科學難題，構(gòu)建“能量流-信息流-決策流”協(xié)同驅(qū)動的風險認知模型，實現(xiàn)物理系統(tǒng)風險與管理系統(tǒng)脆弱性的跨域映射，形成從風險預警到韌性提升的閉環(huán)服務(wù)鏈，適合工業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實現(xiàn)安全效益與運營效率的雙重提升。突破雙向可解釋溯源技術(shù)，建立“正向推演-反向溯源”雙通道事故分析引擎，支持管理層直觀理解“技術(shù)缺陷如何通過管理漏洞放大風險”，推動組織安全文化變革。搭建智能合規(guī)性決策系統(tǒng)，基于自然語言處理與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，搭建“法律條款-技術(shù)標準-工程實踐”動態(tài)合規(guī)決策系統(tǒng)，推動安全管理從經(jīng)驗依賴向知識驅(qū)動轉(zhuǎn)型，深度對接行業(yè)智慧安全管理及應(yīng)急處置平臺，為企業(yè)申請各類安全生產(chǎn)資質(zhì)提供數(shù)字化工具。
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事故根原因動態(tài)診斷 |
風險演化推理引擎 |
事故防控智能決策支持系統(tǒng) |
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3推廣應(yīng)用
北京石油化工學院安全工程學院形成的風險溯源、事故診斷、決策支持系列技術(shù)已在國家管網(wǎng)集團、中國石化、中國船舶集團等企業(yè)成功應(yīng)用，覆蓋了“事前、事中、事后”各階段和全環(huán)節(jié)，顯著實現(xiàn)了風險辨識全面、風險評估精細和風險管控有效性的要求，確保了安全生產(chǎn)，為安全工程從“預防型”向“預見型”的范式轉(zhuǎn)變提供了數(shù)字賦能手段和源頭治理策略，具有廣闊的市場前景。
4對接方式
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